Mit dem MCP-Server verbindest du deine eigene AI (z. B. Claude) direkt mit den pgday-Auswertungen. Deine AI kann dann Kennzahlen abfragen — Leads, Punkte, Discovery-Rate, Channel-Mix, Funnel, Rangliste — und versteht so live, was in deinem Event/Space passiert. Der Zugang ist im Pro-Plan verfügbar und wird von Admins verwaltet.
Was ist MCP?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den AI-Clients sichere, schreibgeschützte Werkzeuge nutzen. pgday stellt einen MCP-Server bereit, der ausschließlich lesenden Zugriff auf deine Auswertungen gibt — niemals auf Rohdaten außerhalb deines Tarif-/Scope-Rahmens.
Schritt für Schritt
- Öffne Einstellungen → Daten → Integrationen.
- Wähle als Key-Typ „Analytics / MCP (AI-Anbindung)".
- Optional: binde den Key an einen Space (dann sieht die AI nur diesen Space).
- Vergib einen Namen und klicke Erstellen — kopiere den Key sofort, er wird nur einmal angezeigt.
- Kopiere den MCP-Endpoint (Button in der Karte).
- Trage Endpoint + Key in deinem AI-Client ein (Bearer-Token).
Beispiel-Konfiguration (Claude)
{
"mcpServers": {
"pgday": {
"url": "https://<dein-projekt>.supabase.co/functions/v1/mcp-analytics",
"headers": { "Authorization": "Bearer pgday_sk_…" }
}
}
}
Verfügbare Werkzeuge
- list_metrics — zeigt alle verfügbaren Kennzahlen.
- query_metric — eine Kennzahl abfragen (mit optionalem Event/Team/Zeitraum).
- get_recap — kompakter Überblick (Leads, Punkte, Discovery-Rate, Channels, Funnel, Rangliste).
Sicherheit & Scope
- Der Key ist an deine Organisation gebunden; ein Space-gebundener Key sieht nur diesen Space.
- Behandle den Key wie ein Passwort — niemals in öffentlichem Code, Chats oder Screenshots teilen.
- Keys lassen sich jederzeit in den Einstellungen widerrufen.
- Der Zugang ist rein lesend und tarif- sowie scope-geprüft.